مقاله حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای مبتنی بر طبقه بندی کننده KNN با معیار شباهت CM دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای مبتنی بر طبقه بندی کننده KNN با معیار شباهت CM کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای مبتنی بر طبقه بندی کننده KNN با معیار شباهت CM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای مبتنی بر طبقه بندی کننده KNN با معیار شباهت CM :
سال انتشار: 1389
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
تعداد صفحات: 8
چکیده:
امروزه با وجود ماهواره های متعدد حجم عظیمی از تصاویر ماهواره ای دردسترس کاربران قرار گرفته است با توجه به این حجم از تصاویر نیاز به سیستمی برای حاشیه نویسی خودکار تصویر احساس می شود. یکی از مهمترین روشها برای حاشیه نویسی تصاویر طبقه بندی تصاویر است دراین مقاله برای حاشیه نویسی تصاویر ماهواره ای از طبقه بندی KNN استفاده می شود ولی بدلیل تاثیر معیار شباهت و وجود شکاف معنایی معمولا کارایی سیستمهای بازیابی تصویر از توقع کاربران دور است برای تعیین شباهت بین تصاویر یک معیار شباهت جدید CM مبتنی بر وزن دهی و نرمال سازی ویژگی ها بطور همزمان پیشنهاد می شود یک کاندید مناسب برای کاهش فاصله معنایی استفاده از بازخورد مرتبط است بدلیل توزیع پراکنده تصاویر مثبت حاشیه نویسی تصاویر مستقیما با استفاده از ویژگی های سطح پایین مشکل است. برای حل این مشکل از بازخورد مرتبط بر مبنای SVM استفاده می شود.
